原料段检测

应用描述

---

使用彩色相机安装在烟丝流水线线上，实时采集图片，根据烟丝对光的反光特性，通过图像预处理区分出烟丝与异物的差别，从而监控烟丝中是否混合了一些杂物，提升烟丝生产的产品质量。

应用描述

---

利用机器视觉，结合深度学习，自动检测烟叶外观质量，如颜色、形状、大小、叶脉、表面特征、油份、缺陷及成熟度等，并根据这些特征进行综合判断。

卷接段

应用描述

---

利用背光方式穿透检测，选用高均匀蓝色背光源。更好的突显出轮廓效果。通过卡尺测量工具，搜索滤嘴两头边缘直线，计算两条直线的距离，从而得出滤嘴的长度。

应用描述

---

选用高亮背光源从另一侧照射，使光源透过纤维来检测纤维孔隙大小，通过图像处理与Blob分析滤嘴端面纤维孔隙大小及分布，并按照参数设定进行剔除。

包装物流阶段

应用描述

---

视觉定位传送带上的烟盒外盒折纸位置及角度，引导机器人放置烟盒内盒，后经加工组装成型为烟盒。视野大小：93mm*70mm，定位精度：0.08mm。

应用描述

---

检测烟盒是否变形，每次检测2pcs。选用低角度光源将烟盒外轮廓突显出来，软件上使用轮廓度分析工具对烟盒轮廓进行分析得出烟盒变形结果。

应用描述

---

烟盒激光打码识别。表面反光且需要兼容的背景颜色较复杂，用偏振片配合低角度打光，消除反光，突显均匀照明效果。配合OCR识别算法，对字符打印内容进行识别。

应用描述

---

烟盒上的条码识别。表面包装膜反光，采用偏振片配合低角度打光，达到均匀照明效果。